Projets de référence

Expérience terrain
en environnements réglementés.

Projets de référence sélectionnés en Architecture d'entreprise, IA Governance et transformation digitale — en Énergie, Finance, Healthcare et Commerce.

HealthcareÉnergieFinanceCommerce

Projets de référence

Healthcare 5 mois · Allemagne

IA Governance pour un CHU

AI Governance Lead

Un CHU souhaitait déployer des applications IA en diagnostic, documentation et services aux patients — de l'assistance au triage à la classification de textes et l'aide à la décision. Il manquait un cadre de gouvernance intégrant le RGPD, le droit des dispositifs médicaux et le Règlement IA de l'UE.

Approche

Développement d'un cadre de gouvernance IA à l'échelle de l'établissement avec classification des risques, processus de validation et rôles définis — conforme au Règlement IA UE et au MDR, opérationnel en contexte clinique.

Résultats

  • Cadre de gouvernance IA à l'échelle de l'établissement avec rôles et processus définis
  • Classification des risques de toutes les applications IA prévues selon le Règlement IA UE
  • Processus de validation et de revue établis pour les nouveaux déploiements IA
  • Auditabilité améliorée vis-à-vis des autorités de tutelle
Règlement IA UERisque & ConformitéAteliers parties prenantes
AI Governance Journey
Énergie 7 mois · Allemagne

Cadre de gouvernance IA à l'échelle du groupe

AI Governance Lead

Un fournisseur d'énergie souhaitait mettre à l'échelle des applications IA pour les prévisions, l'optimisation réseau et le service client. Le Règlement IA UE exigeait des structures de gouvernance claires — qui faisaient entièrement défaut.

Approche

Développement d'un cadre de gouvernance IA à plusieurs niveaux avec couches stratégique, architecturale, opérationnelle et technique. Mise en place d'un Conseil de gouvernance IA et standardisation des processus de validation à l'échelle du groupe.

Résultats

  • Cadre de gouvernance IA coordonné et déployé à l'échelle du groupe
  • Processus standardisé de validation et de revue pour toutes les initiatives IA
  • Vue transparente de toutes les initiatives IA avec classification des risques
  • Conseil de gouvernance IA établi avec responsabilités définies
Règlement IA UEConception de gouvernanceModélisation des risques
AI Governance Journey
Finance 8 mois · Allemagne

Architecture cible pour plateforme IA/Data

Lead Solution Architect

Un prestataire de services financiers souhaitait consolider des services orientés données (scoring, détection de fraude, advisory) sur une plateforme scalable. Le paysage existant était fragmenté — une architecture cible claire faisait défaut.

Approche

Développement d'une vision cible pour l'architecture IA et Data avec architectures de référence pour les workloads IA typiques, architecture d'intégration et de sécurité documentée, et une feuille de route d'implémentation progressive.

Résultats

  • Vision cible pour l'architecture IA et Data entièrement formalisée
  • Architectures de référence pour les workloads scoring, détection de fraude et advisory
  • Architecture d'intégration et de sécurité documentée
  • Feuille de route d'implémentation progressive avec points de décision clairs
TOGAFDomain-Driven DesignMLOps
AI Discovery
Énergie En cours depuis févr. 2025 · Allemagne

Standardisation S/4HANA des processus réseau

Architecte d'entreprise

Un groupe énergétique standardise les processus réseau opérationnels (construction et maintenance réseau) sur toutes les sociétés de réseau dans SAP S/4HANA. Défi : consolider sans perturber l'exploitation courante.

Approche

Cartographie des capacités d'entreprise et Architecture métier comme fondement de la standardisation S/4HANA. Élaboration des Architecture Requirements et d'une feuille de route pour l'optimisation du paysage applicatif.

Résultats

  • Cartographie des capacités d'entreprise comme référence à l'échelle du groupe
  • Architecture métier et Architecture des systèmes d'information documentées
  • Architecture Requirements pour la planification de la mise en œuvre
  • Feuille de route pour l'optimisation du paysage applicatif avec priorisations claires
TOGAFArchiMateSAP SignavioLeanIX
AI Discovery
Commerce 12 mois · International

SAP Commerce vers commercetools — Évaluation

Senior Management Consultant

Un distributeur international évaluait la migration de SAP Commerce Cloud vers commercetools. Objectifs : réduction des coûts, moindre dépendance fournisseur et attractivité accrue pour les développeurs.

Approche

Évaluation structurée de plateforme avec business case, analyse coûts-bénéfices et modélisation des risques. Élaboration d'un concept de migration de haut niveau comme base de décision pour la direction et l'IT.

Résultats

  • Base de décision structurée pour la direction et l'IT
  • Transparence sur les aspects coûts, bénéfices et risques de la migration
  • Concept de migration de haut niveau avec feuille de route priorisée
  • Obstacles documentés et retours d'expérience pour la mise en œuvre
Business CaseÉvaluation de plateformeAnalyse des risques
AI Strategy
Énergie 21 mois · SE · UK · DE

Digital Cloud Data Platform

Chef de projet & Product Owner

Un groupe énergétique déployait une plateforme de données à l'échelle du groupe pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles. Le programme impliquait des équipes en Europe, Asie et Amérique.

Approche

Direction de programme et Product Ownership pour la plateforme de données à l'échelle du groupe. Développement d'un modèle de collaboration internationale, création de produits orientés données et établissement d'un Asset Business Data Model.

Résultats

  • Plateforme de commerce digital livrée en production
  • Produits orientés données : Emission Monitoring, solutions BI
  • Asset Business Data Model comme standard à l'échelle de l'entreprise
  • Modèle de collaboration établi pour les équipes internationales
ScrumData ModelingPower BIAzure
AI Discovery

Note : Pour des raisons de confidentialité, les noms des clients ne sont pas mentionnés. Les synthèses de projets restituent les conditions cadres essentielles, les interventions et les résultats sans révéler d'informations confidentielles.

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