M&A-IT-Komplexität
Nach Akquisitionen ist die IT-Landschaft fragmentiert, Architekturentscheidungen sind inkonsistent und Integrationsprioritäten unklar. Steuerbarkeit und Transparenz fehlen.
Enterprise Architecture · AI Governance · AI Production
Komplexe Organisationen brauchen mehr als KI‑Initiativen. Sie brauchen steuerbare KI‑Betriebsmodelle.
Ich unterstütze Unternehmen dabei, fragmentierte IT‑Landschaften zu ordnen, KI‑Initiativen governance‑konform aufzusetzen und in stabile, produktionsfähige Betriebsmodelle zu überführen.
Typische Ausgangssituationen
Viele Mandate beginnen nicht mit einer Strategiefrage, sondern mit einem konkreten Spannungsfeld.
KI-Pilot-Konsolidierung
Mehrere Teams testen KI, aber ohne gemeinsame Betriebs-, Governance- und Priorisierungslogik. Parallele Initiativen erhöhen Kosten und Risiken ohne gemeinsamen Nenner.
Agentic AI ohne Governance
Copilot-, Agenten- oder RAG-Lösungen entstehen dezentral, ohne Rollenmodell, Kontrolllogik oder klare Verantwortlichkeiten. Auditierbarkeit und Compliance sind nicht gesichert.
Portfolio- und Roadmap-Friktion
Architekturarbeit findet statt, wirkt aber nicht ausreichend auf Portfolio, Roadmap und Entscheidungsforen. Architektur und Steuerung laufen entkoppelt nebeneinander.
Genau an diesen Punkten setze ich an.
Drei Leistungsfelder. Eine Logik.
Ich arbeite dort, wo Architektur, Governance und Umsetzungsfähigkeit zusammenkommen. Nicht als abstrakte Beratung, sondern als Ordnungs- und Entscheidungsleistung für komplexe Transformationen.
Enterprise Architecture
Zielbilder, Strukturierung komplexer IT-Landschaften und Architektur-Governance.
- Zielarchitekturen für fragmentierte Systemlandschaften
- Strukturierung komplexer IT-Landschaften
- Architektur-Governance und Standards
- Roadmaps mit Umsetzungslogik
- IT-Konsolidierung nach M&A
AI Governance
Rollen, Richtlinien und Kontrolllogik für verantwortbare KI-Integration.
- Governance-Rahmen für Copilot, Shadow AI und Agentic AI
- Rollen, Richtlinien und Kontrolllogik
- EU-AI-Act-nahe Strukturierung
- Verantwortbare Integration von KI
- Governance für produktionsfähige KI
AI Production & Decision Logic
Design steuerbarer KI-Betriebsmodelle mit messbarer Wirksamkeit.
- Design steuerbarer KI-Betriebsmodelle
- Use-Case-Priorisierung nach Value, Risk und Betriebsfähigkeit
- Operating Design und Transformation Governance
- Entscheidungslogik und Priorisierung
- Human-in-the-Loop-Modelle
Alle drei Felder sind als strukturierte Workshops buchbar.
Workshops ansehenWarum ich?
Ich arbeite an der Schnittstelle von Enterprise Architecture, AI Governance und AI Production.
TOGAF Enterprise ArchitectCBAP Business AnalystPMP Project ManagerPSM Scrum MasterAI Governance in HealthcareAI Governance in EnergieAI Governance in Finance
Enterprise Architecture als Ordnungsleistung
Ich bringe Struktur in komplexe IT-Landschaften und sorge dafür, dass neue KI-Fähigkeiten in tragfähige Zielbilder eingebettet werden.
AI Governance statt Pilotromantik
Ich entwickle Governance-Rahmen, Rollen und Entscheidungslogik, die KI steuerbar und verantwortbar machen.
AI Production statt Tool-Aktionismus
Ich konzentriere mich auf Betriebsmodelle, Standards und reale Wirksamkeit statt auf unverbindliche PoC-Rhetorik.
Senior Advisory ohne Overhead
Sie arbeiten direkt mit einem erfahrenen Berater, nicht mit einem pyramidenförmigen Delivery-Modell aus Junior-Teams.
Wie ich arbeite
Vier Prinzipien, die meine Arbeitsweise definieren.
Klarheit vor Aktionismus
Ich beginne nicht mit Tool-Euphorie, sondern mit Zielbild, Struktur und Entscheidungslogik. Der erste Schritt ist immer: Verstehen, bevor gehandelt wird.
Seniorität ohne Overhead
Sie arbeiten direkt mit mir. Keine Delegation an wechselnde Teams, keine Junior-Pyramide, kein unnötiger Abstimmungsaufwand.
Umsetzungsnähe statt Folienschwere
Ergebnisse müssen im realen Organisationskontext tragfähig sein. Praxisnähe, Entscheidbarkeit und Anschlussfähigkeit haben Vorrang vor elaborierten Konzepten.
Anschlussfähig an Delivery
Wo sinnvoll, können Folgepfade in fokussierte Intervention, strukturierte Umsetzung oder gezielte Befähigung angebunden werden.
Mehr über Hintergrund, Werdegang und Zertifizierungen.
Über michFallmuster / Outcomes
Die folgenden Fallmuster zeigen typische Situationen, in denen meine Beratung Wirkung entfaltet.
M&A-IT-Komplexität
Problem
Nach Akquisitionen ist die IT-Landschaft fragmentiert, Architekturentscheidungen sind inkonsistent und KI-Initiativen laufen ohne gemeinsame Leitplanken.
Intervention
Zielarchitektur, Integrationslogik, Governance-Rahmen und KI-Kategorisierung aufsetzen.
Outcome
Höhere Transparenz, klarere Integrationsprioritäten, geringere Architektur- und Compliance-Risiken, bessere Grundlage für produktionsfähige KI.
KI-Pilot-Konsolidierung
Problem
Mehrere Teams testen KI, aber ohne gemeinsame Betriebs-, Governance- und Priorisierungslogik. Parallele Vorhaben erzeugen Streuverluste und Intransparenz.
Intervention
Use-Case-Portfolio strukturieren, Reife und Impact bewerten, offizielle Betriebsmodelle definieren.
Outcome
Weniger Streuverluste, fokussierte Skalierungsentscheidungen, höhere Transparenz bei Nutzen, Risiken und Investitionen.
Agentic AI in Prozessen
Problem
Agenten und Assistenten entstehen dezentral, ohne Anbindung an Kernprozesse und ohne klare Verantwortlichkeiten.
Intervention
Prozessbezogene Agentenarchitektur, Rollenlogik, Governance-Hooks und Human-in-the-Loop-Modell definieren.
Outcome
Höhere Prozessnähe, kontrollierbarere KI-Nutzung, bessere Auditierbarkeit und klarere Verantwortlichkeit.
Einblicke
Praxiswissen zu Enterprise Architecture, AI Governance und produktionsfähiger KI.
Agentic AI in der Enterprise-Architektur
Agentic AI verändert nicht nur Technologie-Stacks, sondern greift tief in Business Architecture, IS-Architektur und Infrastruktur ein. Dieses Whitepaper zeigt, welche Spannungsfelder entstehen, warum klassische EA-Governance nicht ausreicht und welche Governance-Architektur für steuerbare Agentic-AI-Betriebsmodelle notwendig ist.
KI-Use-Cases priorisieren: Ein strukturierter Ansatz
Viele Unternehmen haben eine lange Liste von KI-Ideen, aber keine klare Priorisierungslogik. Dieser Artikel stellt einen strukturierten Ansatz vor, der Value, Risk und Betriebsfähigkeit gleichgewichtig bewertet.
KI-Governance im Energiesektor: Ein Praxisleitfaden
Der EU AI Act stellt Energieunternehmen vor neue Herausforderungen. Dieser Artikel zeigt einen pragmatischen Weg zur KI-Governance — von der Risikoklassifizierung bis zum auditierbaren Betrieb.
Whitepaper · Kostenloser Download
Agentic AI in der Enterprise-Architektur
Enterprise-Architektur ist die Brücke zwischen Strategie, Business-Modell und IT-Landschaft. Agentic AI-Systeme greifen tief in Business Architecture, Informationssystem-Architektur und Infrastruktur ein — sie sind keine reine IT-Technologiefrage, sondern eine Enterprise-Architektur-Fragestellung.
In diesem Whitepaper zeige ich, wie sich Capabilities, Prozesse und Betriebsmodelle mit autonomen KI-Agenten verändern, welche Spannungen sie in der IS-Architektur erzeugen und warum die EA-Funktion ihre Rolle als Alignment- und Governance-Instanz schärfen muss.
- Capabilities, Prozesse und Betriebsmodelle mit Agentic AI
- Spannungsfelder in Business- und IS-Architektur
- EA als Alignment- und Governance-Instanz
- Governance-Hooks, Human-in-the-Loop und Audit-Logik
Für CIOs, CDOs und Enterprise-Architekten.
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Wo Sie einsteigen
Oft beginnt die Zusammenarbeit mit einem konkreten Auslöser:
-
„Wir haben bereits KI im Einsatz, aber noch kein belastbares Governance-Modell."
-
„Wir haben mehrere KI-Initiativen, aber keine gemeinsame Architektur- und Betriebslogik."
-
„Unsere IT-Landschaft ist durch M&A, Diversifikation oder Länderwachstum stark fragmentiert."
Unabhängig vom Ausgangspunkt arbeite ich auf drei Ebenen:
Ordnung in der IT-Landschaft
Strukturierung, Zielbilder und Architektur-Governance für fragmentierte Systemlandschaften.
Governance für produktionsfähige KI
Rollen, Richtlinien, Kontrolllogik und Betriebsrahmen für verantwortbare KI-Integration.
Überführung in tragfähige Betriebsmodelle
Operating Design, Use-Case-Priorisierung und produktionsfähige Einsatzlogik.
Anschlussoptionen im Portfolio
Je nach Ausgangslage kann die Zusammenarbeit in unterschiedliche Richtungen weiterführen.
3E-CONSULT
Strategische Einordnung und Executive Advisory
Persönliche Mandatsberatung auf Senior-Level für komplexe Transformationen.
triardis.ai
Fokussierte AI-Intervention in 4–6 Wochen
Schnelle, strukturierte Intervention für konkrete KI-Fragestellungen.
abamix.ai
Modulare KI-Umsetzung für Organisationen
Strukturierte Umsetzung und skalierbare KI-Initiativen für Unternehmen.
ki-werkstatt.ai
Training und Governance-Readiness
Befähigung von Teams und Führungskräften für governance-konforme KI-Nutzung.
Nächster Schritt
Ein 30-minütiges Gespräch, in dem wir Ihre Situation besprechen und prüfen, ob und wie ich unterstützen kann.
Unverbindlich · Vertraulich · Konkret