M&A-IT-Komplexität
Nach Akquisitionen ist die IT-Landschaft fragmentiert, Architekturentscheidungen sind inkonsistent und Integrationsprioritäten unklar. Steuerbarkeit und Transparenz fehlen.
Enterprise Architecture · AI Governance · AI Production
Komplexe Organisationen brauchen mehr als KI‑Initiativen. Sie brauchen steuerbare KI‑Betriebsmodelle.
Ich unterstütze Unternehmen dabei, fragmentierte IT‑Landschaften zu ordnen, KI‑Initiativen governance‑konform aufzusetzen und in stabile, produktionsfähige Betriebsmodelle zu überführen.
Typische Ausgangssituationen
Viele Mandate beginnen nicht mit einer Strategiefrage, sondern mit einem konkreten Spannungsfeld.
KI-Pilot-Konsolidierung
Mehrere Teams testen KI, aber ohne gemeinsame Betriebs-, Governance- und Priorisierungslogik. Parallele Initiativen erhöhen Kosten und Risiken ohne gemeinsamen Nenner.
Agentic AI ohne Governance
Copilot-, Agenten- oder RAG-Lösungen entstehen dezentral, ohne Rollenmodell, Kontrolllogik oder klare Verantwortlichkeiten. Auditierbarkeit und Compliance sind nicht gesichert.
Portfolio- und Roadmap-Friktion
Architekturarbeit findet statt, wirkt aber nicht ausreichend auf Portfolio, Roadmap und Entscheidungsforen. Architektur und Steuerung laufen entkoppelt nebeneinander.
Genau an diesen Punkten setze ich an.
Drei Leistungsfelder. Eine Logik.
Ich arbeite dort, wo Architektur, Governance und Umsetzungsfähigkeit zusammenkommen. Nicht als abstrakte Beratung, sondern als Ordnungs- und Entscheidungsleistung für komplexe Transformationen.
Enterprise Architecture
Zielbilder, Strukturierung komplexer IT-Landschaften und Architektur-Governance.
- Zielarchitekturen für fragmentierte Systemlandschaften
- Strukturierung komplexer IT-Landschaften
- Architektur-Governance und Standards
- Roadmaps mit Umsetzungslogik
- IT-Konsolidierung nach M&A
AI Governance
Rollen, Richtlinien und Kontrolllogik für verantwortbare KI-Integration.
- Governance-Rahmen für Copilot, Shadow AI und Agentic AI
- Rollen, Richtlinien und Kontrolllogik
- EU-AI-Act-nahe Strukturierung
- Verantwortbare Integration von KI
- Governance für produktionsfähige KI
AI Production & Decision Logic
Design steuerbarer KI-Betriebsmodelle mit messbarer Wirksamkeit.
- Design steuerbarer KI-Betriebsmodelle
- Use-Case-Priorisierung nach Value, Risk und Betriebsfähigkeit
- Operating Design und Transformation Governance
- Entscheidungslogik und Priorisierung
- Human-in-the-Loop-Modelle
Alle drei Felder sind als strukturierte Workshops buchbar.
Workshops ansehenWarum ich?
Ich arbeite an der Schnittstelle von Enterprise Architecture, AI Governance und AI Production.
TOGAF Enterprise ArchitectCBAP Business AnalystPMP Project ManagerPSM Scrum MasterAI Governance in HealthcareAI Governance in EnergieAI Governance in Finance
Enterprise Architecture als Ordnungsleistung
Ich bringe Struktur in komplexe IT-Landschaften und sorge dafür, dass neue KI-Fähigkeiten in tragfähige Zielbilder eingebettet werden.
AI Governance statt Pilotromantik
Ich entwickle Governance-Rahmen, Rollen und Entscheidungslogik, die KI steuerbar und verantwortbar machen.
AI Production statt Tool-Aktionismus
Ich konzentriere mich auf Betriebsmodelle, Standards und reale Wirksamkeit statt auf unverbindliche PoC-Rhetorik.
Senior Advisory ohne Overhead
Sie arbeiten direkt mit einem erfahrenen Berater, nicht mit einem pyramidenförmigen Delivery-Modell aus Junior-Teams.
Was mich von großen Consultancies unterscheidet.
Warum kein klassisches Beratungshaus?
Direkte Seniorität
Kein Pyramidenmodell. Keine Junior-Teams. Sie arbeiten direkt mit mir — auf Mandatsebene, ohne Übersetzungsverluste.
Zwei Disziplinen. Eine Logik.
Enterprise Architecture und AI Governance getrennt zu beraten, erzeugt Reibung. Ich bringe beides zusammen — Zielarchitektur, Governance-Rahmen und Betriebsmodell in einer konsistenten Struktur.
Regulierte Branchen. Kein Allgemeinberater.
Healthcare, Energie, Finance, Handel. Ich kenne die regulatorischen Rahmenbedingungen und Entscheidungslogiken dieser Branchen aus konkreten Mandaten — nicht aus Lehrbüchern.
Umsetzungsnähe statt Folienschwere
Ergebnisse müssen im realen Organisationskontext tragfähig sein. Entscheidbarkeit und Praxisnähe haben Vorrang vor elaborierten Konzepten ohne Anschlussfähigkeit.
Stimmen aus der Praxis
Was Mandanten sagen.
Aus Gründen der Vertraulichkeit werden keine vollständigen Klarnamen genannt.
„Herr Dr. Sienou hat unsere AI-Governance-Strukturen innerhalb weniger Wochen greifbar gemacht — ohne Theorieüberbau, direkt umsetzbar."
„Die Kombination aus Enterprise Architecture und AI Governance ist selten. Wir hatten endlich jemanden, der beide Welten zusammenbringt."
„Kein Junior-Overhead, keine Präsentationsschlachten. Direkte Seniorität, klare Ergebnisse."
Wie ich arbeite
Vier Prinzipien, die meine Arbeitsweise definieren.
Klarheit vor Aktionismus
Ich beginne nicht mit Tool-Euphorie, sondern mit Zielbild, Struktur und Entscheidungslogik. Der erste Schritt ist immer: Verstehen, bevor gehandelt wird.
Seniorität ohne Overhead
Sie arbeiten direkt mit mir. Keine Delegation an wechselnde Teams, keine Junior-Pyramide, kein unnötiger Abstimmungsaufwand.
Umsetzungsnähe statt Folienschwere
Ergebnisse müssen im realen Organisationskontext tragfähig sein. Praxisnähe, Entscheidbarkeit und Anschlussfähigkeit haben Vorrang vor elaborierten Konzepten.
Anschlussfähig an Delivery
Wo sinnvoll, können Folgepfade in fokussierte Intervention, strukturierte Umsetzung oder gezielte Befähigung angebunden werden.
Mehr über Hintergrund, Werdegang und Zertifizierungen.
Über michFallmuster / Outcomes
Die folgenden Fallmuster zeigen typische Situationen, in denen meine Beratung Wirkung entfaltet.
M&A-IT-Komplexität
Problem
Nach Akquisitionen ist die IT-Landschaft fragmentiert, Architekturentscheidungen sind inkonsistent und KI-Initiativen laufen ohne gemeinsame Leitplanken.
Intervention
Zielarchitektur, Integrationslogik, Governance-Rahmen und KI-Kategorisierung aufsetzen.
Outcome
Höhere Transparenz, klarere Integrationsprioritäten, geringere Architektur- und Compliance-Risiken, bessere Grundlage für produktionsfähige KI.
KI-Pilot-Konsolidierung
Problem
Mehrere Teams testen KI, aber ohne gemeinsame Betriebs-, Governance- und Priorisierungslogik. Parallele Vorhaben erzeugen Streuverluste und Intransparenz.
Intervention
Use-Case-Portfolio strukturieren, Reife und Impact bewerten, offizielle Betriebsmodelle definieren.
Outcome
Weniger Streuverluste, fokussierte Skalierungsentscheidungen, höhere Transparenz bei Nutzen, Risiken und Investitionen.
Agentic AI in Prozessen
Problem
Agenten und Assistenten entstehen dezentral, ohne Anbindung an Kernprozesse und ohne klare Verantwortlichkeiten.
Intervention
Prozessbezogene Agentenarchitektur, Rollenlogik, Governance-Hooks und Human-in-the-Loop-Modell definieren.
Outcome
Höhere Prozessnähe, kontrollierbarere KI-Nutzung, bessere Auditierbarkeit und klarere Verantwortlichkeit.
Einblicke
Praxiswissen zu Enterprise Architecture, AI Governance und produktionsfähiger KI.
Steuerbare KI-Betriebsmodelle: Ein Framework für den produktiven Einsatz
Über 40 Prozent aller KI-Projekte erreichen nie den produktiven Betrieb. Der Grund ist selten die Technologie. Er liegt im fehlenden Betriebsmodell. Dieser Artikel stellt ein Framework aus acht Bausteinen vor, das KI-Systeme führbar, verantwortbar und skalierbar macht.
Von Prompt Engineering zu Prompt Leadership
Prompt Engineering ist commoditisiert. Was Organisationen brauchen, ist eine Führungsdisziplin: Die Fähigkeit zu definieren, welche Aufgaben KI übernehmen soll, was ein gutes Ergebnis ist — und wer dafür verantwortet. Das MOTIVE Framework liefert die Struktur dafür.
Agentic AI in der Enterprise-Architektur
Agentic AI verändert nicht nur Technologie-Stacks, sondern greift tief in Business Architecture, IS-Architektur und Infrastruktur ein. Dieses Whitepaper zeigt, welche Spannungsfelder entstehen, warum klassische EA-Governance nicht ausreicht und welche Governance-Architektur für steuerbare Agentic-AI-Betriebsmodelle notwendig ist.
Whitepaper · Kostenloser Download
Agentic AI in der Enterprise-Architektur
Enterprise-Architektur ist die Brücke zwischen Strategie, Business-Modell und IT-Landschaft. Agentic AI-Systeme greifen tief in Business Architecture, Informationssystem-Architektur und Infrastruktur ein — sie sind keine reine IT-Technologiefrage, sondern eine Enterprise-Architektur-Fragestellung.
In diesem Whitepaper zeige ich, wie sich Capabilities, Prozesse und Betriebsmodelle mit autonomen KI-Agenten verändern, welche Spannungen sie in der IS-Architektur erzeugen und warum die EA-Funktion ihre Rolle als Alignment- und Governance-Instanz schärfen muss.
- Capabilities, Prozesse und Betriebsmodelle mit Agentic AI
- Spannungsfelder in Business- und IS-Architektur
- EA als Alignment- und Governance-Instanz
- Governance-Hooks, Human-in-the-Loop und Audit-Logik
Für CIOs, CDOs und Enterprise-Architekten.
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Wo Sie einsteigen
Oft beginnt die Zusammenarbeit mit einem konkreten Auslöser:
-
"Wir haben bereits KI im Einsatz, aber noch kein belastbares Governance-Modell."
-
"Wir haben mehrere KI-Initiativen, aber keine gemeinsame Architektur- und Betriebslogik."
-
"Unsere IT-Landschaft ist durch M&A, Diversifikation oder Länderwachstum stark fragmentiert."
Unabhängig vom Ausgangspunkt arbeite ich auf drei Ebenen:
Ordnung in der IT-Landschaft
Strukturierung, Zielbilder und Architektur-Governance für fragmentierte Systemlandschaften.
Governance für produktionsfähige KI
Rollen, Richtlinien, Kontrolllogik und Betriebsrahmen für verantwortbare KI-Integration.
Überführung in tragfähige Betriebsmodelle
Operating Design, Use-Case-Priorisierung und produktionsfähige Einsatzlogik.
Anschlussoptionen im Portfolio
Je nach Ausgangslage kann die Zusammenarbeit in unterschiedliche Richtungen weiterführen.
SIENOU.ME
Strategische Einordnung und Executive Advisory
Persönliche Mandatsberatung auf Senior-Level für komplexe Transformationen.
abamix · Intervention
Fokussierte AI-Intervention in 4–6 Wochen
Schnelle, strukturierte Intervention für konkrete KI-Fragestellungen.
abamix · Implementation
Modulare KI-Umsetzung für Organisationen
Strukturierte Umsetzung und skalierbare KI-Initiativen für Unternehmen.
ki-werkstatt.ai
Training und Governance-Readiness
Befähigung von Teams und Führungskräften für governance-konforme KI-Nutzung.
Häufige Fragen
Was Entscheider fragen.
Was unterscheidet Sie von einer klassischen Unternehmensberatung?
Keine Pyramidenstruktur, kein Junior-Overhead. Sie arbeiten direkt mit mir — als erfahrenem Senior Advisor mit 15+ Jahren in komplexen Transformationen. Kein Wechsel zwischen Teams, keine Statusmeetings ohne Substanz.
Für welche Organisationen arbeiten Sie?
Für mittelständische und große Unternehmen in regulierten Branchen — Energie, Healthcare, Finance und Handel. Typischerweise mit einem CIO, CDO oder Enterprise Architekten als direktem Ansprechpartner.
Was kostet ein Erstgespräch?
Das Erstgespräch ist unverbindlich und kostenlos. Es dient dazu, Ihre Ausgangssituation zu verstehen und zu klären, ob und wie ich helfen kann.
Wie lange dauert ein typisches Mandat?
Das hängt vom Scope ab. Workshops sind Einzeltage. Kurze Interventionen (z.B. AI Governance Framework) dauern typischerweise 4–8 Wochen. Strukturiertere Mandate — etwa Zielarchitektur oder AI Operating Model — 2–4 Monate.
Helfen Sie auch bei der EU-AI-Act-Compliance?
Ja. AI Governance ist eines meiner Kernthemen. Ich helfe dabei, KI-Systeme nach Risikokategorien zu klassifizieren, Governance-Rahmen zu entwickeln und Verantwortlichkeiten EU-AI-Act-konform zu strukturieren.
Was ist der Unterschied zwischen AI Governance und AI Production?
AI Governance regelt Verantwortlichkeiten, Richtlinien und Compliance — das "Wer darf was und unter welchen Bedingungen". AI Production adressiert den produktiven Betrieb: Betriebsmodelle, Human-in-the-Loop, Observability und die Skalierung von Piloten in echte Prozesse.
Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Beides ist möglich. Für strategische Workshops und Kickoffs bevorzuge ich Präsenz. Die laufende Zusammenarbeit funktioniert in der Regel hybrid — mit klaren Ergebnisterminen statt permanenter Anwesenheit.
Nächster Schritt
Ein 30-minütiges Gespräch, in dem wir Ihre Situation besprechen und prüfen, ob und wie ich unterstützen kann.
Unverbindlich · Vertraulich · Konkret